应用各种管理系统已有几十年的历史。目前，从底层到中高层对系统的作用、理念和应用细节都有着深厚的经验和积累。近十年来，国内中小企业真正开始大规模应用管理系统。目前，大多数中高层管理人员对PLM系统的认知和应用经验积累较少，日常复杂的日常工作使他们没有时间和精力参与系统架构（即使参与的决策可能违背系统实施）；此外，高层管理人员不参与具体执行层的业务。他们只知道一般情况。高层管理人员在系统主体系结构和主流程规划完成后，需要在中层实施，但中层管理人员没有时间或没有能力实施系统，咨询公司的经验和水平参差不齐。实施受咨询本身行业经验和行业经验的限制，实施效果通常不理想。系统启动后存在诸多问题，效果较差；笔者总结了实施plm系统的一些建议，总结如下。
二、明确需求，提出具体目标。
plm系统售前阶段，一般是高层或决策层（具体业务层不参与）与外部供应商协商，实施PLM系统的目的一般是基于公司战略或信息需求，容易导致PLM系统方案项目目标一般为假空型，没有明确的项目目标，大多数时候是系统，项目实施结果往往不令人满意。
笔者建议在项目合同中明确具体的项目目标，而不是提供设计效率或降低成本的百分点。这个目标很难统计，也会给项目验收带来障碍。笔者建议可以结合企业的实际情况和问题，提出设计数据的版本管理(解决版本混合轮引起的报废问题)、设计数据的数据源管理(解决多数据源引起的采购或加工问题)、设计数据的电子审批(解决纸质文档的人工控制成本)、历史数据整理引入的范围和方法(解决历史数据引入的PLM系统问题)、基于PLM系统变更管理(非文档变更、产品变更问题收集、解决、通知等。需要实现项目管理（资源管理、项目进度统计等，目标可以更详细）。；过程越具体，企业需求越清晰，不仅有利于实施者的后期服务，而且有利于企业对自身需求的清晰思考，决策层和实施层是项目实施前的头脑风暴和深入思考，为项目成功启动和发挥实际作用提供了坚实的基础。
三、现与未来具体业务场景具体对比演示。
目前，所有plm系统的实施或解决方案一般都在谈论战略、规划和噱头。事实上，解决方案的内容一般都是行业的通用解决方案，不涉及项目启动后结合企业现状的具体实施结果或效果；不可否认，公司高管普遍关心公司战略、规划等内容，因为它更适合他们的日常工作；但PLM系统是一个直接面向研发、设计、项目管理等人员的系统。基础用户一般具有较高的学历或企业经验，系统启动后也与自身工作密切相关；如果启动后效果不好，操作复杂，流程冗余，即使管理层强制推广，基础操作层用户也会因各种原因（系统慢、停机、流程审批时间长等）阻碍系统推广和日常运行，随着时间的推移，操作时间越长，plm系统问题越多，声誉越差。
结合经济形势和发展趋势，CIMdata详细分析了plm系统市场的现状和未来趋势，并公布了CIMdata对2016年PLM市场的研究结果，包括对领域、行业、区域和制造商业绩（收入和市场份额）的综合分析和预测，黄培博士预览了中国制造业的发展趋势、智能制造的定义和内涵以及PLM主流制造商的发展。
在CIMdata2016PLM市场与产业发展论坛上，PeterBillo先生和StanPrzybylinski先生还分享了过去一年CIMdata捕捉到的技术热点和应用趋势。同时，围绕本次论坛的主题——PLM是数字化的关键工具，两位专家结合数字化、基于模型的X、PLM和数字主线、贯穿全生命周期——定义和管理数字孪生模型、AEC(建筑、工程、建筑)行业为数字化做准备、云PLM市场评估、物联网:扩展PLM的机会
PLM现状:今天的市场和主流趋势。
随着社交网络、移动、大数据分析、云技术（SMAC）和物联网（物联网）的发展，信息技术在过去几年发生了重大变化。下一波将是数字化转型。基于SMAC和物联网的解决方案将帮助企业从根本上实现业务转型。近期的一项调查显示，目前企业的数字化转型支出占IT投资的34%，预计2018年将达到44%。产品研发企业也融入了数字化转型的浪潮。
为了实现数字化转型，PLM应用。
plm系统应用程序始于数字工具的应用程序LM可以帮助企业实现更广泛的数字化转型目标。产品研发企业希望通过大规模定制满足客户的个性化需求，但实现大规模定制和盈利的必要条件是企业具有较高的配置管理水平和解决方案。同时，企业也希望通过配置-定价-报价（CPQ）系统加快投标或订单交付流程，但也要求企业具备数字化配置产品的能力，准确计算产品成本，合理定价。许多企业正在向服务转型，从销售产品到销售服务。这些企业的收入是基于服务业绩的。为了确保服务能够盈利，企业需要尽快评估设计的产品，通常需要将模拟分析与物理实验相结合。智能互联网产品不会独立设计、编程和连接。企业需要提高电子技术的开发能力，从而提高电子技术的应用能力。
对于PLM行业的制造商来说，帮助客户跟上数字化转型的浪潮是很重要的。数字化转型将成为企业的热门话题。
在CIMdata2016PLM市场与产业发展论坛上，CIMdata总裁PeterBilello先生指出，数字化主要从三个方面促进产品研发和生命周期管理:
plm系统，数字化产生了新的驱动力，使所有存在于各种格式中的数据都能被读取；其次，数字化将数百种文件格式的数据返回到数据记录中；第三，随着大数据时代的到来，由EB（10亿GB）和YB（280次方）组成的序列将成为数字化的核心。
从发展速度和势头来看，模型和分析能力在可预见的未来将保持快速增长。